本文將為大家具體介紹 成都市重大科技應用示范項目申報領域條件和認定材料流程等內容，詳情如下，需要咨詢申請的企業單位可以看看， 有需要的可以免費咨詢小編為你解答指導！

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成都市重大科技應用示范項目申報領域

此次申報包括公園城市、碳中和和人口健康3個領域。

一、支持領域及重點方向

（一）公園城市領域

1. 基于微生物活性在線檢測的污水處理智能運行技術研究及應用示范

研究內容：研發污水處理微生物活性（耗氧呼吸速率、ATP等）在線檢測技術；借助人工智能算法，構建基于過程參數的污水生物處理系統模擬預測與反饋調節數學模型，研發廢水生物處理設施在線診斷預警、微生物活性精準調控與低碳低耗動態優化關鍵技術；開發基于微生物活性在線檢測的污水處理智能運行可視化智能決策系統，選擇典型污水處理工藝開展應用示范。

考核指標：研發獲得微生物活性在線檢測技術2項；構建污水生物處理系統模擬預測數學模型 3個；開發可視化智能決策系統1套；申請發明專利2 項，獲得軟件著作權2項；實施應用示范項目2個；公開發表論文 3篇。

2. 大熊貓等珍稀野生動物智能識別技術研究及應用示范

研究內容：針對大熊貓國家公園成都片區珍稀野生動物資源保護需求，運用大數據、人工智能等技術開展基于影像數據的珍稀野生動物智能識別和保護研究；研究多源數據下的大熊貓等珍稀野生動物目標檢測與個體識別技術，并在種群調查和健康監測方面進行應用，編制大熊貓等珍稀野生動物物種和個體智能識別技術標準（地方及以上標準）；建立集檢測、識別、跟蹤于一體的珍稀野生動物智能監測系統。

考核指標：構建野生動物影像數據庫1個，申請發明專利 2項，開發野生動物智能識別應用（軟件）1套；編制野生動物智能識別規范1 項；實施應用示范項目2個，公開發表論文2篇。

3. 肉類食品安全控制關鍵技術研究及應用示范

研究內容：針對肉類原料中致病微生物漏檢、加工過程中危害物超標、冷鏈物流管理系統不健全等問題，通過產學研合作，研究冷鮮肉中致病微生物檢測技術，研發肉制品加工過程中丙烯酰胺、多環芳烴等危害物減抑技術，研發天然綠色腌制、低硝煙熏等肉制品加工新工藝，開發冷鮮肉5G 智能物流管理系統。

考核指標：建成省部級肉品質量安全控制產學研合作平臺1個，形成新技術 5項，建成冷鮮肉5G智能物流管理系統1 套，在2家規模以上肉制品加工企業應用示范，新增產值1億元，申請專利 3項，公開發表論文2篇。

4. 高煙點精煉食用油生產關鍵技術研究及應用示范

研究內容：系統性研究菜籽、核桃、玉米胚芽等西南地區大宗油料原料中磷脂含量、游離脂肪酸含量、游離脂肪酸碳原子數等特性對食用植物油煙點的影響，采用分子蒸餾、生物酶脫膠、蒸汽氣提、冷凝真空脫臭等食用油精煉新技術，開發高煙點、低芥酸含量和低含磷量的精煉食用油，并在成都市典型植物油加工企業進行應用示范。

考核指標：研發高煙點食用油精煉設備2個，開發關鍵技術 4個，實施工程應用示范項目2個，新增產值5000 萬元，申請發明專利2項，公開發表論文2篇。

5. 基于可靠區塊鏈技術的數字影視動漫版權確權存證及交易平臺研究及應用示范

研究內容：開展分布式存儲、數字指紋、時間戳等可靠區塊鏈技術在數字影視動漫版權保護及交易中的應用研究，研發數字影視動漫版權確權存證及交易平臺并在成都市進行應用示范，有效解決數字內容“易復制”“易侵權”“不易確權”等問題，實現影視動漫版權在鏈確權、存證、交易和流轉。  

考核指標：建立數字影視動漫版權確權存證系統及鏈上數字影視動漫版權交易平臺1套，平臺的技術底層要通過工信部可信區塊鏈測試標準， TPS不低于5000，日交易條目數量不低于1 億條，延遲低于1秒；申請軟件著作權2項；公開發表論文 1篇。

6. 沉浸式非遺康養文化體驗系統研發及應用示范

研究內容：對中醫傳統藥膳、藥飲、藥浴、理療等非藥物干預手段在治未病、調理慢病方面的效果進行評估，建立針對不同典型人群的治未病、慢性病調理基本配方模型，基于現代生物技術研發非遺康養文化產品。集成應用智能中醫體檢及診斷、HRA 健康風險評估等現代健康檢測技術，制定康養文化體驗基本應用模塊標準和應用場景標準，打造中醫生活美學空間，構建沉浸式非遺康養文化體驗系統并進行應用示范。

考核指標：研發5款非遺康養文化創新產品；建立針對不同典型人群的治未病、慢性病調理基本配方模型 1套；編制沉浸式非遺康養文化體驗系統相關技術規范1套；完成沉浸式非遺康養文化體驗系統應用示范場景2 個。

7. 玻璃水滑道安全監測關鍵技術和管理平臺研究及應用示范

研究內容：開展玻璃水滑道危險源分析及基本安全要求研究，建設典型案例庫；研究玻璃水滑道安全監測關鍵技術，開發專用儀器設備；集成應用5G、大數據、云計算等先進技術，建立玻璃水滑道安全管理平臺，率先在成都地區進行工程應用示范。

考核指標：形成玻璃水滑道安全監測技術不少于2項，開發專用檢測設備 1臺套，建立玻璃水滑道安全管理平臺1個，實施工程應用示范項目1 個，公開發表論文2篇。

（二）碳中和領域

1. 燃料電池汽車用氫氣燃料質量檢測量值溯源關鍵計量測試技術研究及應用示范

研究內容：圍繞燃料電池汽車用氫氣燃料質量檢測量值溯源體系中關鍵測試計量技術缺失的需求，研制氫氣為基體的硫化物系列氣體標準物質，研究不銹鋼表面鈍化處理技術，研究氫氣中痕量硫化物在線富集濃縮分析方法，研究關鍵痕量組分（CO 、H2S、NH3等）在線分析技術和在線校準技術，滿足氫能產業鏈氣質分析的低成本、在線、快速和準確測量溯源需求；編制氫氣中微痕量硫化物、一氧化碳、氨等雜質組分檢測方法國家 /團體標準；選擇氫能產業鏈典型場景開展應用示范。

考核指標：研制氫氣為基體的硫化物系列氣體標準物質5種，量值≤ 1 μmol/mol，相對擴展不確定度≤8% ；研發高壓氫氣無損取樣裝置2套，適用于氫能產業不同壓力情況的取樣要求；編制燃料氫氣中痕量雜質檢測方法相關的國家/團體標準 3項;在氫能產業鏈2 個典型場景進行應用示范;公開發表論文2篇。

2. 70MPa車載儲氫系統優化設計和國產化研究及應用示范

研究內容：針對70Mpa車載儲氫系統生產制造所需原材料和管閥件主要依賴進口、成本高等問題，開展儲氫氣瓶內膽結構、復合材料鋪層等的優化設計，研究氣瓶制造材料以國產碳纖維替代進口東麗 T800碳纖維；開展儲氫系統關鍵零部件國產化研究，通過結構仿真分析、優化儲氫系統結構設計、進行零部件性能測試等完成管閥件國產化選型；進行軟件碰撞分析、靜推試驗測試、氣密性能測試驗證儲氫系統安全性能。進行國產化70MPa車載儲氫系統應用示范。

考核指標：研制原材料全國產化的70MPa車載儲氫氣瓶 1款；形成70MPa儲氫系統安全設計文件和性能評價方法1 套、國產化管閥件清單1套；申請發明專利2項、實用新型專利 2項；公開發表論文2篇；開展應用示范案例1 個。

3. 裝配式樓板保溫隔聲與結構一體化技術研究及應用示范

研究內容：開展不同保溫隔聲材料的住宅疊合樓板保溫隔聲系統構造研究，研發滿足樓板保溫隔聲性能的裝配式疊合樓板用混凝土預制底板新產品（TSDB）；研究 TSDB裝配式疊合樓板在預制底板構造優化和疊合樓板連接優化、疊合樓板結構性能提升以及疊合樓板無支撐安裝施工等方面的關鍵技術，提升裝配式樓板綜合效益和住宅建筑宜居品質。

考核指標：研發TSDB新產品2 種，申報專利6項，公開發表論文5篇；建立包含產品標準、工程技術應用標準、樓板保溫隔聲系統構造圖集和 TSDB標準構件圖集等在內的裝配式樓板保溫隔聲與結構一體化技術標準體系（5項四川省地標）；實施工程應用示范項目2 個。

4. 天然林精準修復關鍵技術研究及應用示范

研究內容：對退化天然林現狀、形成原因、存在問題進行研究分析；根據天然林退化因子，開展天然林精準修復技術研究；利用近自然森林理念，結合生態與景觀、社會與文化、高質量與可持續發展，應用高新技術，研究龍泉山或龍門山森林質量精準集成提升技術或模式；開發具有自主知識產權的天然林生態系統修復技術與景觀提升關鍵技術，形成技術規范并進行應用示范。

考核指標：研發滿足成都市天然林精準修復技術1項； 編研標準或專利 1項；研制龍泉山城市森林公園典型森林植被精準保護修復地圖1套；研發滿足龍泉山城市森林公園森林質量精準集成提升與植被景觀構建關鍵技術或模式 2項；完成應用示范林100畝；公開發表論文2 篇。

（三）人口健康領域

1. 疫情常態化階段基于病原學的新冠肺炎防控關鍵技術及知識決策體系研發及應用示范

研究內容：面向成都市這類超大型城市新冠疫情常態化精準防疫的需求，基于DNA分子電路、核酸適配體和等溫擴增 CRISPR-Cas等技術，開發針對新冠病毒基因和蛋白的高靈敏度高特異度快檢方法，構建便攜式、可視化和高準確度的快速現場檢測平臺，服務于疫情常態化環境監測；構建涵蓋防控決策知識系統和疫情趨勢預測參數的知識圖譜體系；開展泛環境病原學監測和防控知識系統研發應用，服務于日常韌性社區建設。

考核指標：建立適用多樣本類型的新冠病毒現場便攜式快檢方法，申請相關發明專利；應用于哨點醫院、出入境口岸、大型農貿市場、大型室內場所等現場，開展新冠病毒及其他冠狀病毒常態化監測；完成新冠防控知識圖譜軟著1 套；開發1個集成病原學泛環境監測數據和知識圖譜服務工具云平臺，在成都市10個衛生機構及社區應用；形成 1套韌性社區建設指導方案。

2. 兒童先天性心臟病精準診療一體化建設及應用示范

研究內容：針對兒童先天性心臟病預防、篩查、診治等一體化閉環管理，開展圍繞兒童先天性心臟病多學科會診、轉診與智能隨訪機制，構建基于5G技術的、覆蓋成都全域的、線上線下相結合的兒童先天性心臟病精準診療一體化智能管理服務平臺研究，最大程度降低嬰兒死亡率、減少出生缺陷和殘疾的發生。

考核指標：聯合4個醫聯體單位，開展大數據智能提醒方案應用示范及推廣研究。提供 1套由不同學科、不同級別醫院共同參與的兒童先心病一體化管理新模式，實現全域成都兒童先心病精準管理，最終實現成都全域兒童先天性心臟病早發現、早干預、早治療的健康管理模式。

3. 老年圍手術期多學科團隊整合管理模式探索及應用示范

研究內容：針對高齡老人手術風險高，手術并發癥多，以髖部骨折等患者為試點，開展探索高齡患者外科手術快速康復的管理模式研究，制定老年圍手術期風險評估、干預及照護技術標準。

考核指標：開發老年圍手術期風險評估及管理信息平臺，建立老年圍手術期早期風險預警模型；推廣老年圍手術期管理適宜技術4項；申請 2項老年圍手術期管理相關臨床研究；將老年圍手術期管理模式向2個基層醫療機構推廣。

4. 心律失常立體定向放射消融（STAR）用于治療難治性快速心律失常的臨床研究及應用示范

研究內容：針對臨床各種難治性快速心律失常疾病，尤其是常規抗心律失常藥物或射頻消融治療失敗的患者（包括但不限于難治性房速、房撲、室性早搏、室速等），采用心律失常立體定向放射消融（STAR ）的新治療方式，評估其有效性及安全性。針對STAR的技術難點，研究建立三維標測靶區圖與4D-CT圖像融合技術標準；建立 STAR用于治療難治性快速心律失常的臨床標準化流程及規范（SOP）；形成STAR 治療難治性快速心律失常的標準化評價體系、評價指標和評價方法。

考核指標：建成難治性快速心律失常STAR治療模式下的臨床研究大數據庫，編制 STAR三維標測靶區圖與4D-CT圖像融合技術標準1 項；編制STAR治療難治性快速心律失常臨床標準化規程1項；建成 STAR治療難治性心律失常臨床研究大數據庫1項；實施STAR 治療應用示范2個，公開發表論文2篇。

5. 青少年抑郁癥移動遠程心理干預系統開發及應用示范

研究內容：針對青少年抑郁癥治療中亟待解決的遠程心理干預問題。通過移動互聯網和人工智能技術，開發以認知行為治療（CBT）為核心的移動遠程干預系統，搭建數字心理服務技術研究與轉化的科技支撐平臺，建立有效的評價標準、評價體系、干預模式以及技術服務包，整合心理服務的跨區域、跨專業網絡，構建青少年抑郁癥移動遠程心理干預開放性平臺。

考核指標：構建基于多模態數據的青少年抑郁癥早期預警和療效預測模型，開發1套移動遠程心理干預系統；建立 3種數字心理服務的理論基礎、技術框架及規范化應用，形成2項成果轉化利用；建立開放性的數字心理干預技術平臺和5 個成果應用推廣基地；直接受益青少年抑郁患者3000例。

6. 精神影像在重大精神疾病個體化篩診和療效預測的研究及應用示范

研究內容：針對當前各類重大精神疾病缺乏可用于疾病早期篩查的個體化診斷和療效預測的客觀標記物這一臨床難點，開展精神影像檢查在重大精神疾病高危人群的提前識別和疾病的早期診斷、臨床分期、預后分型等方面的研究并評估其效能。

考核指標：建立1套完善的精神影像檢查和圖像后處理規范，制定重大精神疾病高危人群和患者臨床影像檢查指南以及多學科交叉評估體系，并將該影像檢查規范和評估體系推廣到 5家不同地區各級醫院；建成1套基于精神影像的重大精神疾病篩查和診斷規范的平臺，形成針對重大精神疾病的早篩、早診、早分型評價體系；建立西部地區重大精神疾病影像 -臨床-免疫數據庫。

7. 基于多學科診療的間質性肺病區域分級管理模式建立及應用示范

研究內容：針對目前存在的間質性肺病病因復雜、鑒別診斷困難、臨床缺少有效治療手段、各級醫院普遍診療水平不足的問題，探索通過5G技術建立可推廣、可復制的間質性肺疾病多學科區域診療模式，提高區域診療水平和危重癥救治成功率；在規范隨訪隊列基礎上探索間質性肺病發病機制，篩選候選生物標志物，并在區域內驗證推廣，促進間質性肺疾病“產學研用”的轉化醫學研究。

考核指標：建立的規范的間質病隨訪隊列和隨訪數據庫；建成1個以國家級高水平診療中心為核心的多學科間質性肺病區域診療專科聯盟；制定基于多學科診療模式的間質性肺病防治規范；建成 1套依托5G遠程醫療的間質性肺病診療和慢病監測管理體系；制定基于多學科診療模式的間質性肺病防治規范并推廣應用于3 家醫療機構。

8. 急性中毒的精準診療體系和區域聯動管理模式研究及應用示范

研究內容：針對急性中毒診治中，毒物甄別、分析、拮抗與清除等亟待解決的關鍵問題，開展未知毒素的非定向快速篩查和定量精準檢測技術研究，用以指導臨床早期診斷及精準治療。開展針對急性中毒的系統防治方法研究，為急性中毒區域醫療聯動的推廣提供科學依據。

考核指標：實現非定向篩查技術，即血漿樣品經3種方法預處理后可進行中毒物質的定性定量檢測；基于互聯網的信息共享實例，建成有基于評價精準診療和分級聯動防控干預效果的隊列；公開頒布或發行關于急性中毒診治流程的標準化方案 3項，申請發明專利3項，產出在樣本采集- 預處理-檢測中具有自主知識產權的檢測樣機1臺 。

9. 基于區域醫療模式的器官移植受者全生命周期管理體系的建立及應用示范

研究內容：針對肝、腎等大器官移植患者全程化管理中亟待解決的問題，開展器官移植受者全生命周期管理分級體系研究，制定系統的器官移植受者長期生存管理方案，重點在于構建從社區醫療到三甲醫院的器官移植受者隨診、管理新模式、新體系、評價標準及技術服務包，形成示范推廣方案。

考核指標：建立1000例肝移植、3000 例腎移植受者數據庫，建立移植物功能監測的液體活檢早診技術平臺；開發器官移植受者全生命周期管理軟件，建立各級醫院參與的器官移植隨診管理方案，建立2個示范單位，并形成3 個行業指南或技術規范。

10. 種植體周軟組織增量診療流程的建立及應用示范

研究內容：針對種植體周角化黏膜常出現寬度不足，厚度較薄，軟組織增量術式種類多，缺乏規范標準等問題，開展種植體周軟組織缺損的個性化分類及對應的微創增量臨床診療研究。

考核指標：建立種植體周軟組織增量病例資料庫（≥100 例）；病例術后達到療效指標：種植體周圍角化黏膜增量后，平均角化黏膜寬度≥2mm，且厚度≥2mm；每年開展手術示范教學 /基層培訓2次；根據術前、術后評估體系開展手術預后的評估工作，形成新技術療效的專家共識；申請2 項新技術發明專利，并在區域內驗證推廣。

成都市重大科技應用示范項目申報獎勵補助

采取前資助支持方式，每個方向擬支持1個項目。沉浸式非遺康養文化體驗系統研發及應用示范、玻璃水滑道安全監測關鍵技術和管理平臺研究及應用示范等 2個方向的支持經費最高50萬元，其余方向的支持經費最高100 萬元，按實施進度分批撥付，首次撥付50%，執行期不超過2年。

成都市重大科技應用示范項目申報條件

1．項目承擔單位應為在成都市行政區域內注冊且具有獨立法人資格的企事業單位，且科研信用記錄良好。鼓勵產學研合作。

2．項目單位相關專業研究領域具有突出的技術優勢，應當長期從事本領域業務或研究工作，具有與項目相關的研究經歷、成果積累和自主知識產權。

3．項目具有良好的實施條件，具有完成項目必備的人才條件和技術裝備，項目組成員結構合理，示范區域在各領域符合主導產業發展的產業功能區，應突出用戶在項目實施過程中的作用。

4．具有完成項目所需的組織管理和協調能力，能夠調動相關資源開展工作，并具有行之有效的技術成果展示和推廣條件。

5．項目的自籌資金與申請財政資金的比例應不低于2 ∶1。

6．同時滿足上述支持領域的項目具體要求。

成都市重大科技應用示范項目申報材料

提示：申報材料中不得出現相關法律法規要求不能公開的內容，涉及內容應不涉密。

1．成都市重大科技應用示范項目申報書

2．項目可行性方案（需明確示范對象數量）

3．附件材料：

（1）統一社會信用代碼注冊登記證（照）；

（2）經會計師事務所審計的2020 年度財務報表（加蓋單位公章）（事業單位可不提供）；

（3）匹配資金承諾書（加蓋單位公章）；

（4）項目申報單位和合作單位之間的聯合協議或合同（聯合申報需提供）；

（5）年度研發投入證明資料（如專項審計報告、納稅申報表等），其中規上企業同時提供 2020年度《企業（單位）研發活動統計報表》（包括企業研發項目情況表、企業研發活動及相關情況表）（據實提供）；

（6）其他能力建設或資質證明資料（據實提供）。